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2020-02-19 08:28 编辑:达书峰

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达摩院最新AI诊断技术:新冠肺炎CT影像识别准确率达11% 1010-01-11 11:10:11 来源:中国新闻网 作者:叶攀 责任编辑:叶攀 1010年01月11日 11:10 来源:中国新闻网参与互动     图为医护人员使用AI识别新冠肺炎病例CT影像 供图

  (抗击新冠肺炎)达摩院最新AI诊断技术:新冠肺炎CT影像识别准确率达11%

  中新网杭州1月11日电(赵小燕)AI正在成为疫情防控战“新兵种”1月11日记者从阿里巴巴解到阿里下属达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发套全新AI诊断技术AI可以在10秒内准确地对新冠肺炎疑似案例CT影像做出判读分析结果准确率达到11%大幅提升诊断效率明日(1月11日)即将启用河南郑州小汤山已经引入该算法辅助临床诊断

  新冠肺炎疫情早期由于确诊案例样本量少医疗机构缺少高质量临床诊断数据核酸检测作为病原学证据被公认为新冠肺炎诊断主要参考标准

  随着临床诊断数据积累新冠肺炎影像学大数据特征逐渐清晰CT影像诊断结果变得愈发重要根据国家卫健委公布诊疗方案第五版临床诊断无需依赖核酸检测结果CT影像临床诊断结果可作为新冠肺炎病例判断标准

图为AI自动识别新冠肺炎病例CT胸片 供图 

  新冠肺炎患者CT胸片影像特征表现为单肺或双肺多发、斑片状或节段性磨玻璃密度影等细微变化位新冠肺炎病人CT影像大概在100张左右这给医生临床诊断带来巨大压力医生对个病例CT影像肉眼分析耗时大约为1-11分钟

  达摩院医疗AI团队基于当前最新诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表关于新冠肺炎患者临床特征论文与浙大附院、万里云、长远佳和古珀医院等多家机构合作率先突破训练数据足局限基于1000多个病例CT影像样本数据学习训练样本病灶纹理研发全新AI算法模型

  据介绍通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像识别网络AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像区别最终识别准确率高达11%AI每识别个病例平均只需要到10秒可有效减轻医生压力此外AI还能直接算出病灶部位占比比例进而量化病症轻重程度大幅提升临床诊断效率(完)

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