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  “Group By”从字面意义上理解就根据“By”指定规则对数据进行分组,所谓分组就将个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

  示例

  select 类别, sum(数量) as 数量之和

  from A

  group by 类别

  返回结果如下表,实际上就分类汇总。

  示例

  select 类别, sum(数量) AS 数量之和

  from A

  group by 类别

  order by sum(数量) desc

  返回结果如下表

  在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。

  示例

  select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要

  from A

  group by 类别

  order by 类别 desc

  示例执行后会提示下错误,如下图。这就需要注意点,在select指定字段要么就要包含在Group By语句后面,作为分组依据;要么就要被包含在聚合函数中。

  示例

  select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和

  from A

  group by all 类别, 摘要

  示例中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含“摘要字段”,其执行结果如下表

  “多列分组”实际上就就按照多列(类别+摘要)合并后值进行分组,示例中可以看到“a, a, ”为“a, a, ”和“a, a, ”两条记录合并。

  SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中不支持“Group By All”,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中SQL在Access可以写成

  select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和

  from A

  group by 类别, 摘要

  在示例中提到group by语句中select指定字段必须“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见聚合函数如下表:

  示例:求各组平均值

  select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

  示例:求各组记录数目

  select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

  示例:求各组记录数目

  where 子句作用在对查询结果进行分组前,将不符合where条件行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定行。

  having 子句作用筛选满足条件组,即在分组之后过滤数据,条件中经滁含聚组函数,使用having 条件过滤出特定组,也可以使用多个分组标准进行分组。

  示例

  select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A

  group by 类别

  having sum(数量) >

  示例:Having和Where联合使用方法

  select 类别, SUM(数量)from A

  where 数量 gt;

  group by 类别

  having SUM(数量) gt;

  select * from A where 数量 >

  执行结果:

  示例:Compute

  select *

  from A

  where 数量>

  compute max(数量),min(数量),avg(数量)

  执行结果如下:

  compute子句能够观察“查询结果”数据细节或统计各列数据(如例中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

  示例:Compute By

  select *

  from A

  where 数量>

  order by 类别

  compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

  执行结果如下:

  示例与示例相比多“order by 类别”和“... by 类别”,示例执行结果实际按照分组(a、b、c)进行显示,每组都由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:

  compute子句必须与order by子句用起使用

  compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据统计结果,而不能看到各组数据

  在实际开发中compute与compute by作用并不很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持

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